我有一個(gè)數(shù)據(jù)框df1，如下所示，它有一個(gè)標(biāo)簽列表。                       tags            0            label            0         document            0             text            0            paper            0           poster                     ...                21600         wood            21600      hot tub            21600          tub            21600      terrace            21600      blossom還有另一個(gè)數(shù)據(jù)框df2，它映射到 df 中存在的標(biāo)簽，映射到列名“name”。                name        iab        0   abies       Nature and Wildlife         1   absinthe    Food & Drink            2   abyssinian  Pets            3   accessories Style & Fashion         4   accessory   Style & Fashion           ...   ... ... ... ...        1595 rows × 4 columns本質(zhì)上，這個(gè)想法是在 df2 中搜索與 df1 中的標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的列“名稱”以找到相應(yīng)的“iab”映射并輸出具有兩列的 CSV - 標(biāo)簽及其對(duì)應(yīng)的“iab”映射。輸出看起來(lái)像這樣：                        tags      iab            0            label    <corresponding iab mapping                                    to 'name' found in df2>            0         document            0             text            0            paper            0           poster                     ...                21600         wood            21600      hot tub            21600          tub            21600      terrace            21600      blossom我需要幫助才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。先感謝您！筆記：我試過(guò)的是    df_iab[df_iab['name'].isin(df['image_CONTAINS_OBJECT'])]但這只會(huì)將 df2 縮減為與“標(biāo)簽”匹配的“iab”，但不會(huì)真正執(zhí)行搜索并映射找到的值。