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yolov4自定義物體檢測(cè)在訓(xùn)練過(guò)程中出錯(cuò)

yolov4自定義物體檢測(cè)在訓(xùn)練過(guò)程中出錯(cuò)

一只名叫tom的貓 2023-06-20 10:48:41
我被困在這里,我是一個(gè)新手,我認(rèn)為問(wèn)題在于將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為 yolov4 格式,因?yàn)槲沂褂昧诉@段代碼:import osimport randomimgspath = 'C:/yolo_v4/yolo_v4_mask_detection/darknet/build/darknet/x64/data/obj'path = 'data/obj/'images = []for i in os.listdir(imgspath):    temp = path+i    images.append(temp)# train and test split... adjust it if necessarytrainlen = round(len(images)*.80)testlen = round(len(images)*.20)#print('total, train, test dataset size -',trainlen+testlen,trainlen,testlen)random.shuffle(images)test = images[:testlen]train = images[testlen:]with open('train.txt', 'w') as f:    for item in train:        f.write("%s\n" % item)with open('test.txt', 'w') as f:    for item in test:        f.write("%s\n" % item)我認(rèn)為這個(gè)程序是錯(cuò)誤的任何幫助將不勝感激。
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2 回答

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慕哥6287543

TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊

我還不知道如何解決,但我知道是什么原因造成的。

我嘗試使用 6 通道圖像進(jìn)行訓(xùn)練,但 Yolo 內(nèi)部使用 OpenCV,目前無(wú)法讀取超過(guò) 3 通道的圖像。

如果不是這種情況,則它必須是以下之一

  1. 檢查train.txtobj.data文件是否配置正確

  2. 檢查您是否可以在 python > opencv 中打開(kāi)并從拋出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集中讀取文件。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
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LEATH

TA貢獻(xiàn)1936條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

是你文件路徑的問(wèn)題,檢查一下。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
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