我正在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境中的面向?qū)ο缶幊?。我想了解在一個類中編寫相互關(guān)聯(lián)的方法方面的良好做法是什么。當(dāng)我運行我的代碼時：import pandas as pd pd.options.mode.chained_assignment = None  class MyData:    def __init__(self, file_path):        self.file_path = file_pathdef prepper_fun(self):    '''Reads in an excel sheet, gets rid of missing values and sets datatype to numerical'''    df = pd.read_excel(self.file_path)     df = df.dropna()                        df = df.apply(pd.to_numeric)     self.df = df    return(df)def quality_fun(self):   '''Checks if any value in any column is more than 10. If it is, the value is replaced with   a warning 'check the original data value'.'''    for col in self.df.columns:        for row in self.df.index:                                                         if self.df[col][row] > 10:                       self.df[col][row] = str('check original data value')     return(self.df) data = MyData('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00429/Cryotherapy.xlsx')print(data.prepper_fun())print(data.quality_fun())我得到以下輸出（由于空間限制，只顯示了部分輸出）：     sex  age   Time  0     1   35  12.00             1     1   29   7.00               2     1   50   8.00                3     1   32  11.75                4     1   67   9.25                         ..  ...  ...    ...            sex                        age                       Time 0     1  check original data value  check original data value                  1     1  check original data value                          7                  2     1  check original data value                          8                  3     1  check original data value  check original data value               4     1  check original data value                       9.25 ..  ...                        ...                        ...我對每種方法生成的輸出感到滿意。print(data.quality_fun())但是，如果我不先調(diào)用就嘗試調(diào)用print(data.prepper_fun())，則會出現(xiàn)錯誤AttributeError: 'MyData' object has no attribute 'df'。作為面向?qū)ο缶幊痰男率?，我想知道?gòu)造這樣的東西是否被認(rèn)為是好的做法，或者是否有其他方法可以做到這一點。謝謝你的幫助！