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等號(hào)，關(guān)于張量流數(shù)據(jù)集，并沒(méi)有真正為變量賦值

Python

慕的地6264312 2023-06-13 19:13:36

在使用 tensorflow 數(shù)據(jù)集的操作時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一些有趣的東西。讓我先給你看代碼：import tensorflow as tfdataset = tf.data.Dataset.range(10)dataset1=dataset.shuffle(10, reshuffle_each_iteration=False) dataset2=dataset.shuffle(10, reshuffle_each_iteration=True)ds11=dataset1.take(7)ds12=dataset1.skip(7)ds21=dataset2.take(7)ds22=dataset2.skip(7)ds22s=ds22.shuffle(7)print(list(dataset2.as_numpy_iterator()))print(list(ds11.as_numpy_iterator()))print(list(ds12.as_numpy_iterator()))print(list(ds21.as_numpy_iterator()))print(list(ds22.as_numpy_iterator()))print(list(ds22s.as_numpy_iterator()))輸出：[3, 0, 7, 9, 8, 5, 4, 1, 6, 2][2, 0, 4, 8, 5, 3, 6][1, 9, 7][2, 6, 8, 0, 7, 3, 9][2, 8, 5][1, 0, 2]所以，問(wèn)題是最后兩個(gè)打印結(jié)果應(yīng)該有相同的元素（當(dāng)然不是相同的順序）；但是，如您所見(jiàn)，事實(shí)并非如此。我的猜測(cè)是ds22并沒(méi)有真正賦值，而是我們定義了一個(gè)如何獲取它的操作，所以我們?cè)谑褂盟臅r(shí)候，可以通過(guò)定義的操作自動(dòng)生成我們需要的數(shù)據(jù)?；蛘撸l(shuí)能解釋一下？

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1 回答

慕村225694

TA貢獻(xiàn)1880條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

考慮這段代碼

import tensorflow as tf

dataset = tf.data.Dataset.range(10)

dataset1=dataset.shuffle(10, reshuffle_each_iteration=False)?

dataset2=dataset.shuffle(10, reshuffle_each_iteration=True)

ds11=dataset1.take(7)

ds12=dataset1.skip(7)

ds21=dataset2.take(7)

ds22=dataset2.skip(7)

ds22s=ds22 #.shuffle(7)

print(list(dataset2.as_numpy_iterator()))

print(list(ds11.as_numpy_iterator()))

print(list(ds12.as_numpy_iterator()))

print(list(ds21.as_numpy_iterator()))

print(list(ds22.as_numpy_iterator()))

print(list(ds22s.as_numpy_iterator()))

結(jié)果是一樣的。背后的原因是，當(dāng)你寫(xiě)的時(shí)候，ds22=dataset2.skip(7)你的意思是取前 7 個(gè)樣本，丟棄它們，然后再取一個(gè)并顯示它。因此，當(dāng)您編寫(xiě)print(list(ds22.as_numpy_iterator()))This 時(shí)，會(huì)從該數(shù)據(jù)集中讀取所有剩余數(shù)據(jù)并將其作為列表返回?，F(xiàn)在，如果您進(jìn)行賦值，則意味著您擁有與中完全相同的ds22s對(duì)象ds22。因此，通過(guò)編寫(xiě)，print(list(ds22s.as_numpy_iterator()))您再次對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了重新迭代，這次應(yīng)用了不同的改組。如果禁用，reshuffle_each_iteration結(jié)果將是相同的，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)集的第二次迭代中，洗牌對(duì)齊完全相同。

反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13