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如何在熊貓“df.to_csv”中的現(xiàn)有值上禁用數(shù)據(jù)框附加

如何在熊貓“df.to_csv”中的現(xiàn)有值上禁用數(shù)據(jù)框附加

aluckdog 2023-06-13 17:22:21
我成功地從位于一個(gè)文件夾中的不同 csv 文件創(chuàng)建了一個(gè)值表。如圖所示,我將這些文件合并到一張表中。?但是,當(dāng)我再次運(yùn)行代碼時(shí),它會(huì)附加值而不是覆蓋它們。我怎樣才能禁用該附加?import pandas as pd?from glob import globstock_files= sorted(glob('counter/*.csv'))df= pd.concat((pd.read_csv(file).assign(filename=file) for file in?stock_files), ignore_index=True)df.to_csv('counter/data.csv')df.sort_values('Counter')
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因此,由于您的調(diào)用.to_csv()和對(duì)的調(diào)用,您的代碼中存在一個(gè)隱式循環(huán)glob()

您將串聯(lián)的輸出保存到一個(gè) .csv 文件中,該文件位于您正在讀取以前的 .csv 文件的同一位置。這意味著每次運(yùn)行該程序時(shí),您都會(huì)將所有數(shù)據(jù)的副本添加到您的 DataFrame 中。

您可以通過(guò)以下方式解決此問(wèn)題:

  • 將文件保存為 .csv 以外的文件

  • 將文件保存到 .csv 但在不同的位置

  • 修改對(duì) glob 的調(diào)用以排除 counter/data.csv


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13
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