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TA貢獻(xiàn)1821條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
當(dāng)我們導(dǎo)入模塊時(shí),我們需要在當(dāng)前選擇的環(huán)境中安裝所需的模塊。(Python environments。)
我使用以下語句將它安裝在基礎(chǔ) conda 環(huán)境中:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
我們需要注意在Jupyter Notebook中選擇的內(nèi)核:

TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
對(duì)我有用的是:卸載 py37,38。只有 anaconda 作為所有 python 庫(kù)的來源。導(dǎo)入火炬后 - 你可能會(huì)從 numpy lib 中得到錯(cuò)誤:
from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
要修復(fù)它,請(qǐng)?zhí)砑恿硪粋€(gè)系統(tǒng)變量:
C:\anaconda3\Library\bin
實(shí)際上也許我不需要?jiǎng)h除其他 python 版本。但畢竟,導(dǎo)入 torch 在 vs code 中有效:
from platform import python_version
print(python_version())
import torch
import torchvision
import numpy as np
print(torch.__path__)
print(np.__version__)
輸出:
3.8.3
['C:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\torch']
1.18.5

TA貢獻(xiàn)1815條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
使用如下所示的 pip 命令安裝 pytorch:
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
執(zhí)行此操作,然后重新加載您的 vscode。如果錯(cuò)誤仍然存在,請(qǐng)檢查您是否在所選的解釋器環(huán)境中安裝了該模塊。這似乎對(duì)我有用。
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