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TA貢獻(xiàn)1850條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
pip show torch在終端將為您提供所有必需的信息。
Name: torch
Version: 1.3.1
Summary: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Home-page: https://pytorch.org/
Author: PyTorch Team
Author-email: packages@pytorch.org
License: BSD-3
Location: c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages
Requires: numpy
Required-by: torchvision, torchtext, efficientunet-pytorch

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
如果您已經(jīng)安裝了PyTorch庫,請(qǐng)打開Google Colab,粘貼以下代碼并點(diǎn)擊運(yùn)行按鈕:
import torch print(torch.__file__)
然后你會(huì)看到PyTorch的版本。
如果它不起作用,請(qǐng)?jiān)L問https://pytorch.org/get-started/locally/并按照有關(guān)如何安裝PyTorch 的說明進(jìn)行操作,因?yàn)橛袝r(shí)Python和PyTorch存在依賴關(guān)系問題。

TA貢獻(xiàn)1846條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
您可以獲得腳本中導(dǎo)入的火炬模塊位置
import torch print(torch.__file__)
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