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Python JSON 查找特定數(shù)據(jù)

Python JSON 查找特定數(shù)據(jù)

小怪獸愛(ài)吃肉 2023-06-13 16:19:58
我有這個(gè) JSON 文件結(jié)構(gòu)（從網(wǎng)站解析的銷(xiāo)售產(chǎn)品）。JSON的一部分：{ "shopName": "Shop", "promotions": [  {   "productName": "Cookies",   "oldPrice": 11.99,   "newPrice": 7.99,   "discount": 33  },  {   "productName": "Butter",   "oldPrice": 27.15,   "newPrice": 21.99,   "discount": 19  },  {   "productName": "Milk",   "oldPrice": 30.45,   "newPrice": 21.99,   "discount": 27  } ]}問(wèn)題是如何只顯示比給定數(shù)字更大的折扣的產(chǎn)品（具有所有特征：名稱(chēng)、舊價(jià)格、新價(jià)格、折扣）。
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3 回答

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BIG陽(yáng)

TA貢獻(xiàn)1859條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

這應(yīng)該工作：


data = {

 "shopName": "Shop",

 "promotions": [

  {

   "productName": "Cookies",

   "oldPrice": 11.99,

   "newPrice": 7.99,

   "discount": 33

  },

  {

   "productName": "Butter",

   "oldPrice": 27.15,

   "newPrice": 21.99,

   "discount": 19

  },

  {

   "productName": "Milk",

   "oldPrice": 30.45,

   "newPrice": 21.99,

   "discount": 27

  }

 ]

}


MIN_PRICE = 20


filtered_products = [p for p in data['promotions'] if p['discount'] >= MIN_PRICE]


print(filtered_products)


這打?。?/p>


[

  {

   "productName": "Cookies",

   "oldPrice": 11.99,

   "newPrice": 7.99,

   "discount": 33

  },

  {

   "productName": "Milk",

   "oldPrice": 30.45,

   "newPrice": 21.99,

   "discount": 27

  }

]

另一種方法是使用filter函數(shù)：


filtered_products = list(filter(lambda p: p['discount'] > MIN_PRICE, data['promotions']))



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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13
?
MMMHUHU

TA貢獻(xiàn)1834條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

如果你已經(jīng)解析了 JSON，你可以使用這個(gè)


from typing import Dict, Any


parsed_json = {

"shopName": "Shop",

"promotions": [

    {"productName": "Cookies", "oldPrice": 11.99, "newPrice": 7.99, "discount": 33},

    {"productName": "Butter", "oldPrice": 27.15, "newPrice": 21.99, "discount": 19},

    {"productName": "Milk", "oldPrice": 30.45, "newPrice": 21.99, "discount": 27},

    ],

}



def find_specific_data(num: int, data: Dict[Any, Any]) -> Dict[Any, Any]:

    for value in data["promotions"]:

        if value["discount"] > num:

            print(value)


find_specific_data(26, parsed_json)


In: find_specific_data(26)

Out: {'productName': 'Cookies', 'oldPrice': 11.99, 'newPrice': 7.99, 'discount': 33}

     {'productName': 'Milk', 'oldPrice': 30.45, 'newPrice': 21.99, 'discount': 27}


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13
?
搖曳的薔薇

TA貢獻(xiàn)1793條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

試試這個(gè)。


import json, pandas as pd


df=pd.DataFrame(json.loads('{ "shopName": "Shop", "promotions": [  {   "productName": "Cookies",   "oldPrice": 11.99,   "newPrice": 7.99,   "discount": 33  },  {   "productName": "Butter",   "oldPrice": 27.15,   "newPrice": 21.99,   "discount": 19  },  {   "productName": "Milk",   "oldPrice": 30.45,   "newPrice": 21.99,   "discount":27  } ]}')['promotions'])


print(df)


  productName  oldPrice  newPrice  discount

0     Cookies     11.99      7.99        33

1      Butter     27.15     21.99        19

2        Milk     30.45     21.99        27


print(df[df.discount==df.discount.max()])


 productName  oldPrice  newPrice  discount

0     Cookies     11.99      7.99        33


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13
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