如果重復(fù)這個問題,我深表歉意,我無法找到以前答案的有效解決方案。問題:我想從多索引數(shù)據(jù)框中刪除一列。有問題的列顯示為一個級別。特別是我希望刪除整個列 'typeE'方法我試圖使用 .drop() 刪除它,但必須缺少一些規(guī)范 (df.drop(['typeE'],axis=1, level=0))這就是 df 的結(jié)構(gòu)。我想刪除 typeE 列(全部)[Input] df.columns[Output] MultiIndex(levels=[['typeA', 'typeB', 'typeC', 'typeD', 'typeE', 'typeF'], ['stock', 'bond', 'cash']], labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 0, 1, 2, 0, 2]])[Input] df.index[Output] DatetimeIndex(['2005-06-30', '2005-07-01', '2005-07-02'], dtype='datetime64[ns]', length=3, freq=None)[Input] df[Output] typeA typeB typeC typeD typeE typeF bond stock bond cash stock cash2005-06-30 0.000132 0.358719 0.018888 0.132677 0.034894 0.0993452005-07-01 0.000167 0.353419 0.018719 0.139574 0.018923 0.0248922005-07-02 0.002300 0.357893 0.011425 0.130605 0.037289 0.028304
1 回答

慕神8447489
TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超1個贊
你可以試試drop
df = df.drop(('typeE','stock'),1)
df
Out[14]:
index typeA typeB typeC typeD typeF
0 bond stock bond cash cash
2005-06-30 0.000132 0.358719 0.018888 0.132677 0.099345
2005-07-01 0.000167 0.353419 0.018719 0.139574 0.024892
2005-07-02 0.002300 0.357893 0.011425 0.130605 0.028304
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