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從 MultiIndex df 中刪除列

從 MultiIndex df 中刪除列

素胚勾勒不出你 2023-06-13 15:28:18
如果重復(fù)這個(gè)問題,我深表歉意,我無法找到以前答案的有效解決方案。問題:我想從多索引數(shù)據(jù)框中刪除一列。有問題的列顯示為一個(gè)級(jí)別。特別是我希望刪除整個(gè)列 'typeE'方法我試圖使用 .drop() 刪除它,但必須缺少一些規(guī)范 (df.drop(['typeE'],axis=1, level=0))這就是 df 的結(jié)構(gòu)。我想刪除 typeE 列(全部)[Input]    df.columns[Output]   MultiIndex(levels=[['typeA', 'typeB', 'typeC', 'typeD', 'typeE', 'typeF'], ['stock', 'bond', 'cash']],           labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 0, 1, 2, 0, 2]])[Input]    df.index[Output]   DatetimeIndex(['2005-06-30', '2005-07-01', '2005-07-02'], dtype='datetime64[ns]', length=3, freq=None)[Input]    df[Output]              typeA      typeB       typeC       typeD       typeE        typeF              bond       stock        bond       cash        stock        cash2005-06-30  0.000132    0.358719    0.018888    0.132677    0.034894    0.0993452005-07-01  0.000167    0.353419    0.018719    0.139574    0.018923    0.0248922005-07-02  0.002300    0.357893    0.011425    0.130605    0.037289    0.028304  
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1 回答

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慕神8447489

TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

你可以試試drop


df = df.drop(('typeE','stock'),1)

df

Out[14]: 

index          typeA     typeB     typeC     typeD     typeF

0               bond     stock      bond      cash      cash

2005-06-30  0.000132  0.358719  0.018888  0.132677  0.099345

2005-07-01  0.000167  0.353419  0.018719  0.139574  0.024892

2005-07-02  0.002300  0.357893  0.011425  0.130605  0.028304


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-13
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