我有一個數(shù)據(jù)框，在兩列中，我在日期上做了一些不同：difference=(df["date1"]-df["date2"]).dt.days然后我嘗試將它附加到現(xiàn)有數(shù)據(jù)框，我收到錯誤消息。如果我做：df.assign(difference)我得到：TypeError: assign() takes 1 positional argument but 2 were given如果我做：df["Diference value"]=difference我得到：試圖在 DataFrame 的切片副本上設(shè)置一個值。嘗試.loc[row_indexer,col_indexer] = value改用在這兩種情況下，最后一行都填充了 NaN。無論如何，我使用這個新的數(shù)據(jù)框，但是當(dāng)我嘗試 groupby （效果很好）時，get_group("Diference value")我得到：> --------------------------------------------------------------------------- KeyError                                  Traceback (most recent call> last) <ipython-input-46-71486a5f3be6> in <module>> ----> 1 dias=sectores.get_group("Difference value")> > D:\ArchivosProgramas\Anaconda\envs\pandas_playground\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py> in get_group(self, name, obj)>     685         inds = self._get_index(name)>     686         if not len(inds):> --> 687             raise KeyError(name)>     688 >     689         return obj._take_with_is_copy(inds, axis=self.axis)> > KeyError: 'Difference value'我不知道錯誤從哪里開始以及如何解決。我只需要這個帶有新列的數(shù)據(jù)框，然后正常進行分組。我整天都在試圖解決它。任何幫助表示贊賞。謝謝。