我有這個(gè)數(shù)據(jù)框：df = pd.DataFrame({"X": np.random.randint(50,53,size=100),             "Y": np.random.randint(200,300,size=100),             "Z": np.random.randint(400,800,size=100),             "Cat": np.random.choice(["Buy","Don't buy"], size=100)})因?yàn)槲矣泻芏嗔校ǔ艘涣兄舛际菙?shù)字），我做了這個(gè)循環(huán)來(lái)做一個(gè)特定的情節(jié)：for i in ["X", "Y", "Z"]:    data = df.groupby("Cat")    ax = data[i].plot(kind="kde")    #ymin, ymax = ax.get_ylim() # Here is the error    plt.vlines(x=data.mean()[data.mean().index == "Buy"][i],ymin=0, ymax=0.5, linestyles="dotted")    plt.vlines(x=data.mean()[data.mean().index == "Don't buy"][i],ymin=0, ymax=0.5, linestyles="dotted")    plt.show()我需要獲得每個(gè)密度圖和分類組的最大 y 軸值，以便繪制每個(gè)圖和每個(gè)分類組的平均 vlines。我試圖從這里找到解決方案的解決方法。但它給了我錯(cuò)誤'Series' object has no attribute 'get_ylim'。有什么建議么？編輯：具體來(lái)說(shuō)，每條密度曲線的 ymax 應(yīng)該相同，因?yàn)槊總€(gè)圖都有兩條密度曲線。如果它們的顏色不同（例如與密度曲線的顏色相同）那就太棒了，但并非絕對(duì)必要。不同地塊的 ymax 可能不同。