幾周前，我在做一個項目，我安裝了一個舊版本的 tensorflow 來嘗試解決我遇到的問題。它沒有像我希望的那樣工作，我 pip 安裝了最新版本的 tensorflow，但現(xiàn)在我經(jīng)常收到與 tensorflow 過時相關(guān)的錯誤消息。它們不會停止程序執(zhí)行，但它們就在那里。據(jù)我所知，我安裝了最新版本，但我想我一定遺漏了一些東西。這是我遇到的錯誤之一的示例：WARNING: tensorflow: Can save best model only with val_loss available, skipping。當我嘗試使用保存 keras 模型時發(fā)生這種情況ModelCheckpoint。我在使用時收到不同的消息model_save()。每當我嘗試以任何方式保存任何模型時，似乎都會出現(xiàn)問題。如果有人有任何建議，我會喜歡的。我在 Google Colab 上使用 Python。如果您需要我提供更多信息，請告訴我。編輯：為 ModelCheckpoint 添加代碼：save=ModelCheckpoint("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/cavity data/Frequency Model.h5", save_best_only=True, verbose=1)model.fit()然后像這樣調(diào)用它：model.fit(X_train, Y_train, epochs=500, callbacks=[save, stop], verbose=1)