我正在努力確定為什么我在 python 中收到此錯誤。在我的代碼中，我合并了 pandas 中的兩個數(shù)據(jù)框：result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")然后刪除在特定列中具有缺失值的行：new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)然后我嘗試查看更新后的數(shù)據(jù)框并收到錯誤消息：new_data.head()AttributeError: 'NoneType' 對象沒有屬性 'head'有誰知道為什么會這樣？
4 回答
冉冉說
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當(dāng)您使用inplace參數(shù)時，該函數(shù)適用于此處的原始數(shù)據(jù)幀結(jié)果，試試這個
result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])
new_data.head()
回首憶惘然
TA貢獻(xiàn)1847條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個贊
Inplace=True表示將在結(jié)果數(shù)據(jù)幀上操作。所以你沒有將數(shù)據(jù)幀復(fù)制到 new_data。所以這會導(dǎo)致一個空的數(shù)據(jù)框。刪除inplace=True它會正常工作。
result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])
new_data.head()
qq_花開花謝_0
TA貢獻(xiàn)1835條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個贊
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)
當(dāng)您使用(inplace=True)時，它返回一個空類型對象。 刪除 (inplace=True)并嘗試。
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"]
萬千封印
TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個贊
僅供參考，您也可以只保留代碼原樣，但不要將數(shù)據(jù)框存儲在新變量中。因此，其他評論者所說的幾乎相同，inplace=True而不是排除此參數(shù)，您只需像這樣編寫代碼：
result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)
result.head()
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