我目前正在編寫一個小程序，將 CSV 文件轉(zhuǎn)換為用于進(jìn)一步處理的結(jié)構(gòu)。csv 行看起來像這樣20140102,09:30,38.88,38.88,38.82,38.85,67004我有 500 個文件，每個大約 20-30 MB。我的代碼工作得很好，但我不禁想知道是否有比我現(xiàn)在正在做的更好的方法來轉(zhuǎn)換這些文件。首先讀取文件并轉(zhuǎn)換為csv記錄（偽代碼）    data, err := ioutil.ReadFile(path)    if err != nil {        ...     }    r := csv.NewReader(bytes.NewReader(data))    records, err := r.ReadAll()    if err != nil {        ...     }然后遍歷所有記錄并做    parsedTime, err := time.Parse("2006010215:04", record[0]+record[1])    if err != nil {        return model.ZorroT6{}, time.Time{}, err    }    t6.Date = ConvertToOle(parsedTime)    if open, err := strconv.ParseFloat(record[2], 32); err == nil {        t6.Open = float32(open)    }    if high, err := strconv.ParseFloat(record[3], 32); err == nil {        t6.High = float32(high)    }    if low, err := strconv.ParseFloat(record[4], 32); err == nil {        t6.Low = float32(low)    }    if close, err := strconv.ParseFloat(record[5], 32); err == nil {        t6.Close = float32(close)    }    if vol, err := strconv.ParseInt(record[6], 10,32); err == nil {        t6.Vol = int32(vol)    }例如，我必須通過 []byte -> string -> float64 -> float32 來獲取我的浮點(diǎn)值。我可以做些什么來改進(jìn)這段代碼？編輯：要明確一點(diǎn)，我真的不需要提高性能，我只是更好地嘗試了解 Go 以及可以應(yīng)用于此類問題的性能優(yōu)化。例如，當(dāng)我有一個字節(jié)切片并想要一個 float32 時，創(chuàng)建大量字符串和 float64 似乎有很多開銷。