我有一個類似于這樣的大型數(shù)據(jù)框：id price status1 23 none2 23 none3 34 none4 32 none5 31 none6 37 none7 20 none8 29 none9 21 none10 22 done我想根據(jù)狀態(tài)進行分組。我想在這樣的情況下建立一個組：每次狀態(tài)完成時，它將成為一個組。到目前為止，我所做的是根據(jù)索引創(chuàng)建一個組：grouper = df.groupby(df.index // 10)但后來我意識到狀態(tài)是隨機寫入的，并不總是每 10 行寫入一次。我怎樣才能在 python 中制作它？謝謝
1 回答
慕娘9325324
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done通過 back by 的累積和比較值和 cretae 組iloc[::-1]，最后添加另一個iloc[::-1]列的原始順序：
g = df['status'].eq('done').iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]
grouper = df.groupby(g, sort=False)
樣本：
#chnaged data for more groups
print (df)
id price status
0 1 23 none
1 2 23 done
2 3 34 none
3 4 32 none
4 5 31 done
5 6 37 none
6 7 20 none
7 8 29 none
8 9 21 none
9 10 22 done
g = df['status'].eq('done').iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]
print (g)
0 3
1 3
2 2
3 2
4 2
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
Name: status, dtype: int32
grouper = df.groupby(g, sort=False)
for name, df in grouper:
print (df)
id price status
0 1 23 none
1 2 23 done
id price status
2 3 34 none
3 4 32 none
4 5 31 done
id price status
5 6 37 none
6 7 20 none
7 8 29 none
8 9 21 none
9 10 22 done
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