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在 Pandas 中將字符串轉(zhuǎn)換為日期字段時出錯

在 Pandas 中將字符串轉(zhuǎn)換為日期字段時出錯

慕碼人2483693 2023-05-23 16:40:33
從上面可以推斷，當我嘗試轉(zhuǎn)換字符串時，它會出錯。嘗試了以下代碼但得到了相同的錯誤，未定義日期，df['day'] = pd.to_datetime(df['day'],format='%d %b %Y %H:%M:%S:%f')正如 SO memeber 所建議的那樣，我編輯了代碼但索引仍然是字符串，沒有轉(zhuǎn)換為日期
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2 回答

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TA貢獻1815條經(jīng)驗 獲得超10個贊

如果您不想創(chuàng)建另一列，那么只需這樣做：

df.index = pd.to_datetime(df.index)


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反對 回復(fù) 2023-05-23
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TA貢獻1816條經(jīng)驗 獲得超4個贊

在您的示例中，df['day']實際上似乎是您的索引。要解決此問題，您需要在索引上調(diào)用 pd.to_datetime：


df.index = pd.to_datetime(df.index)

我可以說這是你的索引，因為 pandas 偏移了索引列和其他列的列的行高。舉個例子：


df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':['a','b','c']})


df.set_index('a', inplace=True)

輸出：


   b

a

1  a

2  b

3  c


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反對 回復(fù) 2023-05-23
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