我正在學(xué)習(xí) spaCy 并且正在玩Matchers。我有：一個(gè)非?；镜木渥樱?amp;ldquo;白色牧羊犬”）匹配器對(duì)象，搜索模式（“white shepherd”）顯示匹配項(xiàng)的打印件，以及該匹配項(xiàng)之前的單詞和 POS我只是想檢查如何處理我期望得到的索引超出范圍異常，因?yàn)樵谄ヅ渲皼](méi)有任何內(nèi)容。我沒(méi)想到它會(huì)起作用，但它確實(shí)起作用了，并且在比賽結(jié)束后返回“狗”……現(xiàn)在我很困惑?？雌饋?lái) spaCy 使用循環(huán)列表（或者我認(rèn)為的雙端隊(duì)列）？這需要一個(gè)語(yǔ)言模型來(lái)運(yùn)行，如果你想重現(xiàn)它，你可以使用以下命令行安裝它：python -m spacy download en_core_web_md這是代碼import spacyfrom spacy.matcher import Matcher?# Loading language modelnlp = spacy.load("en_core_web_md")# Initialising with shared vocabmatcher = Matcher(nlp.vocab)# Adding statistical predictionsmatcher.add("DOG", None, [{"LOWER": "white"}, {"LOWER": "shepherd"}])? # searching for white shepherddoc = nlp("white shepherd dog")for match_id, start, end in matcher(doc):? ? span = doc[start:end]??? ? print("Matched span: ", span.text)? ?? ? # Get previous token and its POS? ? print("Previous token: ", doc[start - 1].text, doc[start - 1].pos_) # I would expect the error here我得到以下信息：>>> Matched span:? white shepherd>>> Previous token:? dog PROPN有人可以解釋發(fā)生了什么嗎？謝謝 ！
1 回答
小怪獸愛吃肉
TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊
您在索引 0-1 處尋找一個(gè)評(píng)估為 -1 的標(biāo)記，這是最后一個(gè)標(biāo)記。
我建議使用該Token.nbor方法在跨度之前查找第一個(gè)標(biāo)記，如果不存在先前的標(biāo)記，則將其設(shè)置為 None 或空字符串。
import spacy
from spacy.matcher import Matcher
# Loading language model
nlp = spacy.load("en_core_web_md")
# Initialising with shared vocab
matcher = Matcher(nlp.vocab)
# Adding statistical predictions
matcher.add("DOG", None, [{"LOWER": "white"}, {"LOWER": "shepherd"}]) # searching for white shepherd
doc = nlp("white shepherd dog")
for match_id, start, end in matcher(doc):
span = doc[start:end]
print("Matched span: ", span.text)
try:
nbor_tok = span[0].nbor(-1)
print("Previous token:", nbor_tok, nbor_tok.pos_)
except IndexError:
nbor_tok = ''
print("Previous token: None None")
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