以下兩項(xiàng)是否等價(jià)？df['studio'] == df.studio我認(rèn)為它會(huì)True/False根據(jù)整個(gè)對(duì)象的比較返回一個(gè)，但是在執(zhí)行此操作時(shí)，它似乎返回另一個(gè)pd.Series帶有一堆True/False值所以很難（至少對(duì)我而言）判斷這兩個(gè)項(xiàng)目是否相同或不。如果它們相同，一種表示法是否優(yōu)于另一種表示法？如果不是，兩者有何不同？
1 回答
不負(fù)相思意
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df['studio']并且df.studio是同一回事。但是，df['studio']首選，因?yàn)椋?/p>
索引（如切片）使用“括號(hào)表示法”（[]'s）
使用括號(hào)表示法在各種語言中更為普遍和通用，并且可以讓其他開發(fā)人員更輕松地閱讀您的代碼
我假設(shè)當(dāng)你跑步時(shí)df['studio'] == df.studio你得到了一系列True True True等等。
那是因?yàn)槟鷮⒐ぷ魇覍谂c工作室專欄進(jìn)行比較。您還可以執(zhí)行以下操作： df[df['studio'] == df['studio']]
studio它返回所有行（而不是 True/False），本質(zhì)上是說：將列與列等同的所有行返回給我studio（當(dāng)然，總是這樣。）
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