我正在嘗試獲取 Pandas DataFrame 中開始日期和結(jié)束日期之間的月差值。結(jié)果并不完全令人滿意......首先，結(jié)果是某種格式為 <[value] * MonthEnds> 的 Datetime 類型。我不能用這個來計算。第一個問題是如何將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)。我嘗試了 .n 屬性，但隨后出現(xiàn)以下錯誤：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'n' 二、結(jié)局是“失蹤”一個月。這可以通過使用其他解決方案/方法來避免嗎？或者我應(yīng)該只在答案上加 1 個月？為了支持我的問題，我創(chuàng)建了一些簡化的代碼：dates = [{'Start':'1-1-2020', 'End':'31-10-2020'}, {'Start':'1-2-2020', 'End':'30-11-2020'}]df = pd.DataFrame(dates)df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'], dayfirst=True)df['End'] = pd.to_datetime(df['End'], dayfirst=True)df['Duration'] = (df['End'].dt.to_period('M') - df['Start'].dt.to_period('M'))df這導(dǎo)致： Start End Duration0 2020-01-01 2020-10-31 <9 * MonthEnds>1 2020-02-01 2020-11-30 <9 * MonthEnds>首選結(jié)果是： Start End Duration0 2020-01-01 2020-10-31 101 2020-02-01 2020-11-30 10
2 回答
ITMISS
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從結(jié)束日期中減去開始日期并將時間增量轉(zhuǎn)換為月份。
import pandas as pd
dates = [{'Start':'1-1-2020', 'End':'31-10-2020'}, {'Start':'1-2-2020', 'End':'30-11-2020'}]
df = pd.DataFrame(dates)
df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'], dayfirst=True)
df['End'] = pd.to_datetime(df['End'], dayfirst=True)
df['Duration'] = (df['End']-df['Start']).astype('<m8[M]').astype(int)+1
print(df)
輸出：
Start End Duration
0 2020-01-01 2020-10-31 10
1 2020-02-01 2020-11-30 10
小怪獸愛吃肉
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嘗試這個
dates = [{'Start':'1-1-2020', 'End':'31-10-2020'}, {'Start':'1-2-2020', 'End':'30-11-2020'}]
df = pd.DataFrame(dates)
df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'], dayfirst=True)
df['End'] = pd.to_datetime(df['End'], dayfirst=True)
df['Duration'] = (df['End'] - df['Start']).apply(lambda x:x.days//30)
print(df)
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