所以我試圖向數(shù)據(jù)框列中的所有值添加一個(gè) sympy 符號(hào) (b)，但它似乎不起作用。這些是代碼：import sympy as spimport pandas as pddf = pd.read_excel('salary.xlsx')b = sp.symbols('b')def fne(): for i in range(len(df)): print((df.loc[i, "salary"] - (50+df.loc[i, "years"]*b))**2)fne()但我得到的結(jié)果是：(38.0 - 11*b)**2(27.3 - 6*b)**2(25.3 - 7*b)**2(46.4 - 20*b)**2(37.7 - 8*b)**2我想要的是實(shí)際值本身，例如第一個(gè)結(jié)果看起來(lái)像這樣：(38.0?11??)^2
1 回答
千萬(wàn)里不及你
TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
我已經(jīng)告訴過(guò)其他一些海報(bào)，sympy但numpy沒(méi)有整合。 sympy對(duì)象在numpy數(shù)組中工作，以至于它們可以被視為 Python 對(duì)象?？雌饋?lái)同樣適用于pandas.
在一個(gè)isympy會(huì)話中，我有符號(hào)：
In [268]: tau
Out[268]: τ
In [269]: tau**2
Out[269]:
2
τ
In [270]: import pandas as pd
In [271]: S = pd.Series([tau, 1*tau, tau**2])
In [272]: S
Out[272]:
0 tau
1 tau
2 tau**2
dtype: object
In [273]: S.values
Out[273]: array([tau, tau, tau**2], dtype=object)
In [274]: [i for i in S]
Out[274]:
? 2?
?τ, τ, τ ?
In [282]: S.tolist()
Out[282]:
? 2?
?τ, τ, τ ?
系列（和數(shù)據(jù)框）將值存儲(chǔ)為 numpy 數(shù)組（盡可能）。請(qǐng)注意，數(shù)組和系列的顯示都是“普通”的。只有當(dāng)我自己顯示元素時(shí)，我才能獲得格式sympy。對(duì)象 dtype 數(shù)組使用repr(i)來(lái)格式化i元素。
In [276]: print(repr(tau**2))
tau**2
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