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用于數(shù)據(jù)加載器的 tqdm 的最佳方式

用于數(shù)據(jù)加載器的 tqdm 的最佳方式

猛跑小豬 2023-05-23 14:27:01
如何將 tqdm 用于 data_loader ?這是正確的方法嗎?for i,j in enumerate(data_loader,total = 100):            pass
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2 回答

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小怪獸愛(ài)吃肉

TA貢獻(xiàn)1852條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

你需要用 tqdm 包裝 iterable,因?yàn)樗麄兊奈臋n清楚地說(shuō):


立即讓你的循環(huán)顯示一個(gè)智能進(jìn)度表——只需用 tqdm(iterable) 包裝任何可迭代對(duì)象,你就完成了!


如果您正在枚舉可迭代對(duì)象,則可以執(zhí)行類似以下的操作。睡眠只是為了觀想它。


from tqdm import tqdm

from time import sleep


data_loader = list(range(1000))


for i, j in enumerate(tqdm(data_loader)):

    sleep(0.01)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-23
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拉風(fēng)的咖菲貓

TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

如果你想使用enumeratewith tqdm,你可以這樣使用它:

for i,data in enumerate(tqdm(train_dataloader)):
    images, labels = data 
    images, labels = images.to(device), labels.to(device)
    ....


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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-23
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