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Pandas dataframe:將列表列轉(zhuǎn)換為列表

Pandas dataframe:將列表列轉(zhuǎn)換為列表

大話(huà)西游666 2023-05-23 10:18:42
我有一個(gè)df帶有列hashtags的數(shù)據(jù)框:df['hashtags']>>>0                                                       NaN1                                                       NaN2                                               ['COVID19']3                                               ['COVID19']4                         ['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']                                ...                        132596    ['coronacrise', 'covid19', 'JN', 'N?oéSóUmNúme...132597                                          ['covid19']132598                                ['corona', 'covid19']132599                                                  NaN132600                                          ['covid19']Name: hashtags, Length: 132601, dtype: object我想創(chuàng)建一個(gè)包含列的所有列表元素(除了 )Nan的列表。我試圖通過(guò)以下方式列出列表:li = df['hashtags'].tolist()但它將列表轉(zhuǎn)換為字符串并以字符串列表結(jié)尾。例如:li[:5]>>> [nan, nan, "['COVID19']", "['COVID19']", "['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']"]我想要的輸出li[:5]是這樣的:['COVID19', 'COVID19', 'CoronaVirusUpdates', 'COVID19', 'coronavirus', 'covid19']
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?
慕田峪7331174

TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊

想法是首先刪除缺失值 by?Series.dropna,然后將列表 repr by 轉(zhuǎn)換ast.literal_eval為列表并在列表理解中展平嵌套列表:

df = pd.DataFrame({'hashtags':[np.nan, np.nan,?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"['COVID19']", "['COVID19']",?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"['CoronaVirusUpdates', 'COVID19']"]})


import ast


out = [y for x in df['hashtags'].dropna() for y in ast.literal_eval(x)]

print (out)

['COVID19', 'COVID19', 'CoronaVirusUpdates', 'COVID19']


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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-23
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