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如何在不刪除 NaN 值的情況下刪除 pandas 中的重復(fù)項

如何在不刪除 NaN 值的情況下刪除 pandas 中的重復(fù)項

弒天下 2023-05-23 10:16:10
我有一個要查詢的數(shù)據(jù)框,我只想從特定列中獲取唯一值。我試圖執(zhí)行此代碼:    database = pd.read_csv(db_file, sep='\t')     query = database.loc[database[db_specifications[0]].isin(elements)].drop_duplicates(subset=db_specification[1])db_specification只是一個包含我查詢的兩列的列表。有些值是NaN,我不想將它們視為彼此重復(fù),我該如何實現(xiàn)?
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1 回答

?
嚕嚕噠

TA貢獻(xiàn)1784條經(jīng)驗 獲得超7個贊

您可以先選擇全部NaN,然后將副本放在數(shù)據(jù)框的其余部分。

mask = data.isna().any()
data = pd.concat([data[mask], data[~mask]])


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反對 回復(fù) 2023-05-23
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