我正在編寫(xiě)一種方法來(lái)從二進(jìn)制圖像（背景為黑色）中提取細(xì)白線。本質(zhì)上，代碼循環(huán)遍歷圖像并找到同一行中的連續(xù)白色像素，將它們?nèi)孔優(yōu)楹谏?，最后將中間的像素變?yōu)榘咨Ｔ撍惴梢院芎玫丶?xì)化線條，但會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)的水平虛線，而這些虛線根本不應(yīng)該有任何東西。下面是一個(gè)例子：圖像細(xì)線來(lái)自：算法運(yùn)行后的圖像：顯然，圖像頂部和底部附近的虛線不應(yīng)該存在，因?yàn)樵紙D像中沒(méi)有白色區(qū)域，但它們是以某種方式生成的。我附上了我的代碼來(lái)做下面的細(xì)化，非常感謝任何幫助！//Line thining    double[] rgbCanny;    int inARow = 0;    for(int i = 0; i < noiseReducedCanny.size().height; i++) {        for(int j = 0; j < noiseReducedCanny.size().width; j++) {            rgbCanny = noiseReducedCanny.get(i, j);            if(rgbCanny[0] == 255) {                inARow++;            } else {                if(inARow != 0 && inARow % 2 == 1) {                    int middle = (int) Math.ceil(j - inARow / 2.0);                    for(int x = j - inARow; x < j; x++) {                        noiseReducedCanny.put(i, x, new double[]{0, 0, 0});                    }                    noiseReducedCanny.put(i, middle, new double[]{255, 255, 255});                } else if (inARow != 0 && inARow % 2 == 0) {                    int middle = j - inARow / 2;                    for(int x = j - inARow; x < j; x++) {                        noiseReducedCanny.put(i, x, new double[]{0, 0, 0});                    }                    noiseReducedCanny.put(i, middle, new double[]{255, 255, 255});                }                inARow = 0;            }        }    }