我有一個(gè)數(shù)據(jù)框 df，其中有 2 列我想一起繪制，天數(shù)作為索引： | col1 | col2 | col3 | ...2020-01-01 | 1 | 300000 | ...2020-01-02 | 1000 | 600000 | ...2020-01-03 | 3000 | 50000 | ...通過(guò)繪制 col1 + col2df[["col1", "col2"]].plot()顯示從 0 到 1.0 和頂部“1e6”的值，如本示例所示： https: //i.stack.imgur.com/tJjgX.png我想要 y 軸上的完整值范圍，沒(méi)有科學(xué)記數(shù)法。我怎樣才能通過(guò) pandas .plot() 或 matplotlib 做到這一點(diǎn)？
3 回答
慕后森
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
您有幾種選擇：
選項(xiàng)一：使用 Matplotlib
axes=fig.add_axes([0,0,1,1])
axes.set_xticks() # with list or range() inside
axes.set_yticks() # with list or range() inside
#You can also label the ticks with your desired values
axes.set_xticklabels() # with list or range() inside
axes.set_yticklabels() # with list or range() inside
選項(xiàng)二：更改 Pandas 設(shè)置
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
或者
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
我相信選項(xiàng)一更好，因?yàn)槟恍枰糜趫D表并且不一定要修改您的數(shù)據(jù)框列。
慕哥6287543
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
您可以嘗試更改axes.formatter.limits以下屬性rcParams：
plt.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-5, 12)
如果軸范圍的 log10 小于第一個(gè)或大于第二個(gè)，則 Matplotlib 使用科學(xué)記數(shù)法。
您可以自定義所需輸出的下限和上限。
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