第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

在不考慮 NaN 值的情況下對數(shù)組中的不同層進(jìn)行平均

在不考慮 NaN 值的情況下對數(shù)組中的不同層進(jìn)行平均

哈士奇WWW 2023-05-16 16:47:39
我在三層(從NetCDF文件訪問)中屏蔽了數(shù)組數(shù)據(jù),如下所示。我想說的是這三層在平均時不考慮NaN值(此處為 -1)單元格。任何建議都會有所幫助。masked_array(      data=[[ 270,  554, -1],            [ 270,  -1, 2068],            [ -1,  554, 2068],        ...,        [ -1, -1, 1349],        [ 704, 1019, -1],        [ 704, 1019, 1349]],  mask=False,  fill_value=999999,  dtype=int16)輸出應(yīng)該是這樣的:  data=[[412],        [1169],        [1311],        ...,        [1349],        [861.5],        [1536]]
查看完整描述

1 回答

?
狐的傳說

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗 獲得超3個贊

使用pythonic方式:


import numpy as np


# get data from masked array

d = np.ma.getdata(masked_array)


# get the mean

masked_mean = [row[row!=-1].mean() for row in d]


查看完整回答
反對 回復(fù) 2023-05-16
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 191 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號