我有一列電影片名。其中一些標(biāo)題包括電影的發(fā)行日期（例如“玩具總動(dòng)員 (1995)”），但有些則沒(méi)有。我想刪除沒(méi)有日期的條目。我試圖通過(guò)說(shuō)“如果最后一個(gè)字符不是')'來(lái)做到這一點(diǎn)，將整個(gè)條目留空?！?我嘗試了以下代碼 - 它沒(méi)有給我錯(cuò)誤，但也沒(méi)有用：for i in df['title']: if i[-1] != ')': i = ''例如，短路數(shù)據(jù)幀可能是：df = pd.DataFrame({'title': ['Toy Story (1995)', 'The Matrix (1999)', 'Jumanji', 'Interstellar (2014)']})
3 回答
SMILET
TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
如果日期格式只是電影標(biāo)題末尾括號(hào)中的年份，請(qǐng)嘗試：
import re
df = pd.DataFrame({'movie':['Toy Story (1995)','Toy Story (no date)','Oddyssey 2000', 'Fort 6600', 'The Matrix (1999)', 'Jumanji', 'Interstellar (2014)']})
df:
movie
0 Toy Story (1995)
1 Toy Story (no date)
2 Oddyssey 2000
3 Fort 6600
4 The Matrix (1999)
5 Jumanji
6 Interstellar (2014)
使用正則表達(dá)式：
df[df.movie.apply(lambda x: bool(re.search('\([1-2][0-9]{3}\)$', x)))]
結(jié)果：
movie
0 Toy Story (1995)
4 The Matrix (1999)
6 Interstellar (2014)
非年份或不在括號(hào)中的數(shù)字將不會(huì)包含在結(jié)果中。我假設(shè)年份必須以 1 或 2 開(kāi)頭。
繁星coding
TA貢獻(xiàn)1797條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
這是因?yàn)樽兞縤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的副本，而不是原始引用。
所以，你應(yīng)該這樣做：
for i in range(len(df['title'])):
if df['title'][i][-1] != ')':
df['title'][i] = ''
狐的傳說(shuō)
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
i僅存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它不是對(duì)列表項(xiàng)的引用。
你可以用枚舉來(lái)做到這一點(diǎn)：
for index, element in enumerate(df['title']):
if element[-1] != ')':
df['title'][index] = ''
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