我確實(shí)有下面的代碼，它給了我日期列中的季度并且工作正常。代碼order['Qtr'] = pd.to_datetime(order['Order Date']).dt.quarter輸出我的要求是我想在每個(gè)季度的開頭添加Q，列名為Quarter。我想要如下輸出。所需輸出
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慕村9548890
TA貢獻(xiàn)1884條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
第一個(gè)想法是將值轉(zhuǎn)換為字符串并添加前綴Q：
order['Quarter']?=?'Q'?+?pd.to_datetime(order['Order?Date']).dt.quarter.astype(str)
或者將值轉(zhuǎn)換為季度期間，然后使用strftime：
rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='170D')
order = pd.DataFrame({'Order Date': rng})??
order['Quarter'] = pd.to_datetime(order['Order Date']).dt.to_period('q').dt.strftime('Q%q')
print (order)
? Order Date Quarter
0 2017-04-03? ? ? Q2
1 2017-09-20? ? ? Q3
2 2018-03-09? ? ? Q1
3 2018-08-26? ? ? Q3
4 2019-02-12? ? ? Q1
5 2019-08-01? ? ? Q3
6 2020-01-18? ? ? Q1
7 2020-07-06? ? ? Q3
8 2020-12-23? ? ? Q4
9 2021-06-11? ? ? Q2
波斯汪
TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
我的解決方案如下：
order['Quarter'] = "Q" + order["Qtr"].astype("str")這基本上將您的數(shù)值轉(zhuǎn)換為字符串并將它們與Q前面的字符串連接起來。
或者，您可以像這樣映射任意轉(zhuǎn)換函數(shù)：
order['Qtr'] = pd.to_datetime(order['Order Date']).dt.quarter
order['Quarter'] = df.map(lambda q: f"Q{q}")請(qǐng)注意，這使用了我認(rèn)為需要 python 3.6+ 的 F-strings
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