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直接將圖像numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為灰度數(shù)組而不保存圖像

直接將圖像numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為灰度數(shù)組而不保存圖像

四季花海 2023-05-16 15:06:14
img_array我有一個(gè)圖像維度的NumPy 數(shù)組(h,w,3),它是某個(gè)函數(shù)的結(jié)果。我想將這個(gè) NumPy 數(shù)組直接轉(zhuǎn)換為灰度??赡艿慕鉀Q方案:img_array使用 將圖像 另存為圖像cv2.imwrite(path)。然后再讀一遍cv2.imread(path, cv2.GRAYSCALE)但是,我正在尋找這樣的東西:def convert_array_to_grayscale_array(img_array):         do something...                 return grayscare_version我已經(jīng)嘗試過(guò)cv2.imread(img_array, CV2.GRAYSCALE),但它拋出img_array必須是文件路徑名的錯(cuò)誤。我認(rèn)為保存單獨(dú)的圖像會(huì)占用更多的磁盤空間。使用或不使用 OpenCV 庫(kù)函數(shù)是否有更好的方法來(lái)做到這一點(diǎn)。
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叮當(dāng)貓咪

TA貢獻(xiàn)1776條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個(gè)贊

scikit-image具有顏色轉(zhuǎn)換功能:

from skimage.color import rgb2gray


grayscale = rgb2gray(img_array)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-16
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