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如何使用 python 計(jì)算數(shù)據(jù)框中每 20 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的基本統(tǒng)計(jì)信息?

如何使用 python 計(jì)算數(shù)據(jù)框中每 20 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的基本統(tǒng)計(jì)信息?

慕慕森 2023-05-16 14:58:43
在此處輸入圖像描述我有一個(gè)如圖所示的數(shù)據(jù)框,我有 400 多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。有什么簡(jiǎn)單的方法可以使用python計(jì)算每10個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嗎?謝謝
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3 回答

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繁花不似錦

TA貢獻(xiàn)1851條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

使用計(jì)數(shù)器來(lái)計(jì)算迭代中訪問(wèn)的行數(shù)。什么時(shí)候是 10,執(zhí)行你想要的操作:(你可以將訪問(wèn)過(guò)的行存儲(chǔ)在某個(gè)地方,比如列表)


import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])

count = 0

for i, row in df.iterrows():

    if count == 10:

        ## do basic statistics 

        count = 0

    else:

        ## store the desire value for calculation

        count += 1


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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-16
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海綿寶寶撒

TA貢獻(xiàn)1809條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

您可以使用pandas.rolling, 或按索引分組:

import pandas as pd

import numpy as np


df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(40,1)),

? ? ? ? ? ? columns = ['A'])


df.groupby(df.index//10).apply(lambda x: np.mean(x))


輸出

http://img1.sycdn.imooc.com/646329c00001ff4600900140.jpg

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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-16
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智慧大石

TA貢獻(xiàn)1946條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

使用熊貓滾動(dòng)功能 df.rolling(window=10).sum()或任何方法



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反對(duì) 回復(fù) 2023-05-16
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