第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

python中三維的體素歸一化

python中三維的體素歸一化

慕容708150 2023-05-16 14:46:52
我目前致力于標準化 ct 掃描(x、y、層)。使用 cv2.reshape 對前兩個維度進行歸一化很簡單,但是第三個維度......我的想法是展平前兩個維度以獲得 2d-numpy-array。如果我對每一層進行 (x * y) 重塑并將其重塑回 (x, y),我會得到一個完全不同的圖像。我在開頭有一張肺的圖像,在后面有不同灰度值的線條。test = cv2.resize(img, (img.shape[0] * img.shape[1], 1), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) test = cv2.resize(test, (159, 159), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) self.print_prediction(test, cv2.resize(temp2_masks[:, 0], (159, 159)),                                   color=False, shape=(159, 159))我確定這是某種簡單的錯誤,但我沒有看到。因此,我將非常感謝您的幫助。
查看完整描述

1 回答

?
一只斗牛犬

TA貢獻1784條經驗 獲得超2個贊

cv2.resize函數不會重塑您的數組。它實際上調整了圖像的大小。你的第一行是水平壓縮你的圖像,同時垂直擴展它。這些值根本沒有保留。

改為使用numpy.reshape重塑數組。


查看完整回答
反對 回復 2023-05-16
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 240 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號