在加載的 excel 文件上使用 df.info 方法后，我得到以下數(shù)據(jù)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 30000 entries, 1 to 30000Data columns (total 25 columns): #   Column      Non-Null Count  Dtype ---  ------      --------------  -----  0   Unnamed: 0  30000 non-null  object 1   X1          30000 non-null  object 2   X2          30000 non-null  object 3   X3          29669 non-null  object 4   X4          29677 non-null  object 5   X5          30000 non-null  object 6   X6          30000 non-null  object 7   X7          30000 non-null  object 8   X8          30000 non-null  object 9   X9          30000 non-null  object 10  X10         30000 non-null  object 11  X11         30000 non-null  object 12  X12         30000 non-null  object 13  X13         30000 non-null  object 14  X14         30000 non-null  object 15  X15         30000 non-null  object 16  X16         30000 non-null  object 17  X17         30000 non-null  object 18  X18         30000 non-null  object 19  X19         30000 non-null  object 20  X20         30000 non-null  object 21  X21         30000 non-null  object 22  X22         30000 non-null  object 23  X23         30000 non-null  object 24  Y           30000 non-null  objectdtypes: object(25)memory usage: 2.9+ MB我不知道為什么所有數(shù)據(jù)類型都是對(duì)象，盡管它們中的大多數(shù)都有數(shù)值 如何修復(fù)我的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類型