我需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)非常大的numpy數(shù)組來(lái)保存非負(fù)整數(shù)值。我事先知道最大的整數(shù)是多少，所以我想盡可能使用最小的數(shù)據(jù)類(lèi)型。到目前為止，我有以下內(nèi)容：>>> import numpy as np>>> def minimal_type(max_val, types=[np.uint8,np.uint16,np.uint32,np.uint64]):    ''' finds the minimal data type needed to correctly store the given max_val        returns None if none of the provided types are sufficient    '''    for t in types:        if max_val <= np.iinfo(t).max:            return t    return None>>> print(minimal_type(42))<class 'numpy.uint8'>>>> print(minimal_type(255))<class 'numpy.uint8'>>>> print(minimal_type(256))<class 'numpy.uint16'>>>> print(minimal_type(4200000000))<class 'numpy.uint32'>>>> 有沒(méi)有numpy內(nèi)置的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能？