我需要在兩種情況下進(jìn)行計(jì)算，但輸出出現(xiàn)在同一列中Erisa (Local)。我需要檢查列中是否有值ERISA Percentage，如果有，則將該值乘以另一列“凈額（本地）”。如果該ERISA Percentage列沒有值，我想檢查該ERISA Status列中的特定單詞Erisa。如果該行有那個(gè)詞，那么我需要在 column 中提取值Net Amount Local。我嘗試了一個(gè)elif語句和一個(gè) or 語句，但出現(xiàn)無效語法錯(cuò)誤。有誰知道我應(yīng)該對(duì)下面的代碼進(jìn)行什么修改？ecdi['Erisa (Local)'] = ecdi.apply(lambda x: x['Net Amount (Local)'] * x['ERISA Percentage']/100 if x['ERISA Percentage']>0 and x['ERISA Status'] == "Erisa"elif ecdi['Erisa (Local)'] = ecdi.apply(lambda x: x['Net Amount (Local)'] if x['ERISA Percentage'] == 0 and x['ERISA Status'] == "Erisa" else 0, axis=1)
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寶慕林4294392
TA貢獻(xiàn)2021條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
最佳做法是對(duì)性能進(jìn)行矢量化計(jì)算。因此我用過np.where
反轉(zhuǎn)你的邏輯，當(dāng)百分比小于等于零且狀態(tài)不是Erisa時(shí)默認(rèn)為零
如果百分比 >零則標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算
留下一個(gè)案例，它是Erisa并且百分比 <零
為了更好地衡量，我添加了一個(gè)列檢查以更好地測(cè)試邏輯是否按定義工作
r = 10
df = pd.DataFrame({"ERISA Percentage":[random.randint(-25,100) for i in range(r)],
"Net Amount (Local)":[random.randint(50,125) for i in range(r)],
"ERISA Status":[["Erisa","a","b"][random.randint(0,2)] for i in range(r)]
})
df = df.assign(**{"Erisa (Local)":lambda dfa:
np.where((dfa["ERISA Percentage"]<=0) & (dfa["ERISA Status"]!="Erisa"), 0,
np.where(dfa["ERISA Percentage"]>0,
dfa["ERISA Percentage"]/100*dfa["Net Amount (Local)"],
dfa["Net Amount (Local)"])),
"check":lambda dfa: dfa["Erisa (Local)"]==dfa["Net Amount (Local)"]
})
print(df.to_string(index=False))
輸出
ERISA Percentage Net Amount (Local) ERISA Status Erisa (Local) check
79 56 Erisa 44.24 False
68 124 b 84.32 False
33 124 Erisa 40.92 False
-21 100 b 0.00 False
42 124 b 52.08 False
-5 76 b 0.00 False
38 95 Erisa 36.10 False
20 109 b 21.80 False
55 63 a 34.65 False
-13 106 Erisa 106.00 True
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