問題設(shè)置：points- 2Dnumpy.array的長度N。centroids-numpy.array我從算法中得到的2D K-Means，長度k< N。作為算法的質(zhì)心初始化例程MLE，我想points從centroids.所需輸出：形狀為 (N, 2) 的A numpy.array ，由從中隨機(jī)選擇的 2D 點(diǎn)組成centroids我的努力：我試過將numpy.take與 一起使用，numpy.random.choice如中所示Code 1，但它沒有返回所需的輸出。代碼 1：import numpy as npa = np.random.randint(1, 10, 10).reshape((5, 2))idx = np.random.choice(5, 20)np.take(a, idx)Out: array([6, 2, 3, 3, 8, 2, 5, 2, 6, 3, 3, 8, 6, 6, 6, 6, 8, 2, 6, 5])從numpy.take 文檔頁面我了解到它從展平數(shù)組中選擇項(xiàng)目，這不是我需要的。對于如何完成此任務(wù)的任何想法，我將不勝感激。在此先感謝您的幫助。