我在 Matplotlib 中繪制了一系列點(diǎn)。這是我的代碼：masked = r['masks'] fig=plt.figure() ax2=fig.add_axes([0,0,1,1]) colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm','y'] for idx in range(masked.shape[2]): array = masked[:,:,idx] xs = [] ys = [] for i in range(len(array)): for j in range(len(array[0])): if array[i][j] == True: xs.append(j) ys.append(i) # ys.reverse() ax2.scatter(xs, ys, color=str(colors[idx])) plt.show()這給了我這個情節(jié)： 情節(jié) 1當(dāng)我在上面的代碼片段中取消注釋時ys.reverse()，我希望圖像垂直翻轉(zhuǎn)，但我卻得到了這個，這是完全錯誤的：地塊 2我該如何解決這個問題并使情節(jié)正確翻轉(zhuǎn)？注意：我不想要這樣的解決方案plt.gca.invert_yaxis()- 我想要更正點(diǎn)數(shù)組。謝謝，Vineeth
2 回答
Helenr
TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個贊
這是一個散點(diǎn)圖，因此反轉(zhuǎn)ys會弄亂數(shù)據(jù)，即您的點(diǎn)將(x0, y0)變成(x0, yn).
如果你想翻轉(zhuǎn)ys而不僅僅是翻轉(zhuǎn)繪圖軸，你需要做一些類似的事情ys = (ys.max() + ys.min()) - ys。您可以替換(ys.max() + ys.min())為更合適的數(shù)字。
在您的代碼中，您將替換：
ax2.scatter(xs, ys, color=str(colors[idx]))
和：
xs = np.asarray(xs)
ys = np.asarray(ys)
# reverse ys
ys = (ys.max() + ys.min()) - ys
ax2.scatter(xs, ys, color=str(colors[idx]))
狐的傳說
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個贊
當(dāng)您繪制散點(diǎn)圖時，matplotlib 所做的是獲取 x 和 y 數(shù)組的第 n 個元素，并使用這些坐標(biāo)繪制一個點(diǎn)。這就是為什么僅僅顛倒順序不起作用的原因（至少我還沒有找到這樣的工作解決方案）。你應(yīng)該做的是正確地轉(zhuǎn)換點(diǎn) - 警告，前面有一些線性代數(shù)！這個想法很簡單：
首先減去每個 xs 點(diǎn)的 xs 均值（它的均值將為零）
然后，用水平翻轉(zhuǎn)矩陣 [[-1, 0], [0, 1]] 變換 xs 和 ys 點(diǎn)
最后，將 xs 均值加回去，因此這些點(diǎn)再次以 x 為中心，位于它們之前的位置
因此，在創(chuàng)建數(shù)組后，您應(yīng)該嘗試以下操作：
xs_mean = sum(xs) / len(xs)
matrix = [[-1, 0], [0, 1]]
xss, yss = [], []
for x, y in zip(xss, yss):
[x, y] = np.matmul(matrix, [x, y])
xss.append(x + x_mean)
yss.append(y)
ax2.scatter(xss, yss, color=str(colors[idx]))
我相信可能有更簡單的方法來做到這一點(diǎn)，但我希望這被證明是有用的
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