如前所述，示例應(yīng)用程序使用 SQLite 數(shù)據(jù)庫作為其數(shù)據(jù)存儲（也可由 Python 端訪問 - 見下文）。為此，使用了實(shí)體框架，以及在這篇 Codeproject 文章中找到的方法。然后將股票數(shù)據(jù)放入支持過濾和排序的 ListCollectionView 中：private void LoadStocks(){var ctx = new SQLiteDatabaseContext(_mainVm.DbPath);var itemList = ctx.Stocks.ToList().Select(s => new StockItem(s)).ToList();_stocks = new ObservableCollection<StockItem>(itemList);_collectionView = new ListCollectionView(_stocks);// Initially sort the list by stock namesICollectionView view = CollectionViewSource.GetDefaultView(_collectionView);view.SortDescriptions.Add(new SortDescription("Name", ListSortDirection.Ascending));}獲取文本輸出 在這里，PythonRunner 正在調(diào)用生成文本輸出的腳本。KMeansClusteringScript 屬性指向要執(zhí)行的腳本：private async Task<string> RunKMeans(){TreeViewText = Processing;Items.Clear();try{    string output = await _mainVm.PythonRunner.ExecuteAsync(        KMeansClusteringScript,        _mainVm.DbPath,        _mainVm.TickerList,        _mainVm.NumClusters,        _mainVm.StartDate.ToString("yyyy-MM-dd"),        _mainVm.EndDate.ToString("yyyy-MM-dd"));    return output;}catch (Exception e){    TreeViewText = e.ToString();    return string.Empty;}}這是腳本產(chǎn)生的一些示例輸出：  0 AYR 0,0,255  0 PCCWY 0,100,0  0 HSNGY 128,128,128  0 CRHKY 165,42,42  0 IBN 128,128,0  1 SRNN 199,21,133   ...  4 PNBK 139,0,0  5 BOTJ 255,165,0  5 SPPJY 47,79,79第一列是 k-Means 分析的聚類編號，第二列是相應(yīng)股票的股票代碼，第三列表示用于在圖表中繪制該股票線條的顏色的 RGB 值。Getting an Image這是使用視圖模型的 PythonRunner 實(shí)例異步調(diào)用所需 Python 腳本（其路徑存儲在 DrawSummaryLineChartScript 屬性中）以及所需腳本參數(shù)的方法。結(jié)果一旦可用，就會被處理成“WPF 友好”形式：internal async Task<bool> DrawChart(){SummaryChartText = Processing;SummaryChart = null;try{        SummaryChart = Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(        bitmap.GetHbitmap(),        IntPtr.Zero,        Int32Rect.Empty,        BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());    return true;}catch (Exception e){    SummaryChartText = e.ToString();    return false;} }但這種方法不能正常工作？我做什么 ？