我在 X 軸上使用時(shí)間軸制作了一個(gè)圖表，但我只想顯示今天的數(shù)據(jù)。（即限制日期為當(dāng)前日期）這是我用來(lái)生成這些圖表的代碼：fig = go.Figure()fig = make_subplots(rows=2,cols=1,shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.02)fig.add_trace(go.Scatter(x=data['time'],y=data['x_last_recorded'],name='xyz',mode='lines+markers'),row=2,col=1)fig.add_trace(go.Scatter(x=predict_data['time'],y=predict_data['x1_last_recorded'],name='x1yz',mode='lines'),row=2,col=1)fig.update_layout(height=800,width=1500,title='first_graph',yaxis_title='Values')這讓我得到了一張我想要的圖表，但它顯示了數(shù)據(jù)框中存在的所有日期。如何只獲取當(dāng)前日期的數(shù)據(jù)？時(shí)間結(jié)構(gòu)：dd-mm-yyyy hh:mm
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慕尼黑8549860
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
我們可以通過(guò)使用諸如 之類(lèi)的方法對(duì)您的數(shù)據(jù)框進(jìn)行子集化來(lái)解決您的挑戰(zhàn)df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]，然后通過(guò)讓不同的子集由下拉菜單中的不同選項(xiàng)表示來(lái)重新設(shè)計(jì)您的圖形。
這是不同子集/選擇選項(xiàng)的結(jié)果圖：
所有日期
當(dāng)前日期
完整代碼：
# imports
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
# sample data in the form of an hourlt
np.random.seed(1234)
tseries = pd.date_range("01.01.2020", "01.04.2020", freq="H")
data = np.random.randint(-10, 12, size=(len(tseries), 2))
df = pd.DataFrame(index=tseries, data=data)
df.drop(df.tail(1).index,inplace=True)
df.columns=list('AB')
df.iloc[0]=0
df=df.cumsum()
# subset method
df_current = df[df.index.date==df.index.date[-1]]
# plotly setup
fig = go.Figure()
# set up a trace for each column in a dataframe
for col in df.columns:
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y =df[col], name=col))
# container for updatemenus and buttons
updatemenu = []
buttons = []
# button 1
buttons.append(dict(method='restyle',
label='All',
visible=True,
args=[{'y':[df[col].values for col in df.columns],
'x':[df.index],
'type':'scatter'}, ],))
# button 2
buttons.append(dict(method='restyle',
label='Current',
visible=True,
args=[{'y':[df_current[col].values for col in df_current.columns],
'x':[df_current.index],
'type':'scatter'}, ],))
# menu setup
your_menu = dict()
updatemenu.append(your_menu)
updatemenu.append(your_menu)
updatemenu[0]['buttons'] = buttons
updatemenu[0]['direction'] = 'down'
updatemenu[0]['showactive'] = True
# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)
fig.show()
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