我正在嘗試打印一個數據框，其日期時間對應于 Jupyter 中省略的 2/29/2020 日期。當我在下面鏈接的圖片的頂部單元格中輸入條件語句并將數據幀輸出到底部單元格時，所有日期時間都在 2/28/2020 22:00:00 之后，只有數據幀行對應于第一個一天中的小時 (2/29/2020 00:00:00) 被省略，而不是與 2/29/2020 01:00:00 -> 2/29/2020 23:00:00 日期時間對應的數據框行我想了。如何更改頂部單元格中的條件語句，使 2/29/2020 的所有日期時間都消失？
3 回答
萬千封印
TA貢獻1891條經驗 獲得超3個贊
要省略 2/29/2020 的所有日期時間，您需要先將日期時間轉換為比較中的日期。
改變：
post_retrofit[post_retrofit['Unit Datetime'] != date(2020, 2, 29)]
到：
post_retrofit[post_retrofit['Unit Datetime'].dt.date != datetime(2020, 2, 29).date()]
鳳凰求蠱
TA貢獻1825條經驗 獲得超4個贊
你的問題不清楚。假設我有以下內容；
數據
post_retrofit_without_2_29=pd.DataFrame({'Unit Datetime':['2020-02-28 23:00:00','2020-02-28 22:00:00','2020-02-29 22:00:00']})
print(post_retrofit_without_2_29)
Unit Datetime
0 2020-02-28 23:00:00
1 2020-02-28 22:00:00
2 2020-02-29 22:00:00
解決方案
要按日期過濾掉，我必須按如下方式將日期時間強制為日期；
post_retrofit_without_2_29['Unit Date']=pd.to_datetime(post_retrofit_without_2_29['Unit Datetime']).dt.strftime("%y-%m-%d")
print(post_retrofit_without_2_29)
Unit Datetime Unit Date
0 2020-02-28 23:00:00 20-02-28
1 2020-02-28 22:00:00 20-02-28
2 2020-02-29 22:00:00 20-02-29
篩選
post_retrofit_without_2_29[post_retrofit_without_2_29['Unit Date']>'20-02-28']
Unit Datetime Unit Date
2 2020-02-29 22:00:00 20-02-29
慕尼黑5688855
TA貢獻1848條經驗 獲得超2個贊
您可以通過pivot_table()使用datesas 索引創(chuàng)建一個來輕松地做到這一點。因此，時間不會有問題。
post_retrofit_without_2_29_pivot = pd.pivot_table(data=post_retrofit_without_2_29 , index= post_retrofit_without_2_29['Unit Datetime'])
post_retrofit_without_2_29_pivot.loc[hourly_pivot.index != pd.to_datetime("2020-02-29") ]
我知道這有點冗長，但很容易理解。
希望，您對這個答案有一些幫助：}
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