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想了解一下有沒有什么好的方案來實現。比如考慮過sphinx,但沒有想到方案。求思路

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PHP
慕的地8271018 2023-05-01 15:11:24
比如淘寶。一件商品有很多tag(指的是淘寶商品列表搜索的tag,非商品本身尺寸等類型tag)。搜索完畢,出現產地:北京,xx,xx,xx,xx 顏色:xx,xx,xx,xx,xx,xx 等等:xx,xx,xx,xx,xx現在的表結構:tag:t_id(標簽id),t_name(標簽名稱)tag_relation: t_id(標簽id),product_id(商品id) 有木有好的查詢優(yōu)化方案?想過用redis作數據索引,最后用分頁后的id取MySQL數據。但是又有一個索引重建的問題。數據量少還好說。但是數據量一上去就要瘋了。還有一個需求就是,要所有tag下當前搜索條件所有數據的綜合。比如:選中tagname為“北京”,的數據,那么其他的tagname的數據量應該為0,且北京下屬的顏色數據,比如北京下,藍色數據為1,黑色數據為3,等等。求方案。
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2 回答

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慕沐林林

TA貢獻2016條經驗 獲得超9個贊

sphinx 定時重建索引。

如果實時性要求較高,把最近更新的商品數據放到增量索引里面,重建索引頻繁點就行。

以上滿足幾十萬商品的級別沒問題。

淘寶這樣的海量的商品,必然是分布式索引了


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反對 回復 2023-05-04
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慕斯王

TA貢獻1864條經驗 獲得超2個贊

數據量大的話,可以考慮下solr,
solr 支持facet 搜索的特性,這個特性可以讓我們根據‘分類’、‘標簽’、以及關鍵字一起搜索目標

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反對 回復 2023-05-04
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