我有一個包含區(qū)域人口的數(shù)據(jù)框，我想用相同的分布填充其他數(shù)據(jù)框的一列。第一個數(shù)據(jù)框如下所示：Municipio Population Population50000 Lisboa 3184984 12911 Porto 2597191 10532 Braga 924351 3753 Setúbal 880765 3574 Aveiro 814456 3305 Faro 569714 2316 Leiria 560484 2277 Coimbra 541166 2198 Santarém 454947 1849 Viseu 378784 15410 Viana do Castelo 252952 10311 Vila Real 214490 8712 Castelo Branco 196989 8013 évora 174490 7114 Guarda 167359 6815 Beja 158702 6416 Bragan?a 140385 5717 Portalegre 120585 4918 Total 12332794 5000基本上，第二個數(shù)據(jù)框有 5000 行，我想創(chuàng)建一個名稱與第一個 df 中的 Municipios 相對應的列。我的問題是我不知道如何從第一個數(shù)據(jù)幀中填充具有相同出現(xiàn)分布的列。最終結(jié)果將是這樣的：Municipio0 Porto1 Porto2 Lisboa3 évora4 Lisboa5 Aveiro...4996 Viseu4997 Lisboa4998 Porto4999 Guarda5000 Beja有人能幫我嗎？
3 回答
瀟瀟雨雨
TA貢獻1833條經(jīng)驗 獲得超4個贊
我會使用一個簡單的理解來構(gòu)建一個大小為 5000 的列表，其中包含與 的值一樣多的城鎮(zhèn)名稱元素Population5000，如果您想要隨機順序，則可以選擇將其洗牌：
lst = [m for m,n in df.loc[:len(df)-2,
['Municipio', 'Population5000']].to_numpy()
for i in range(n)]
random.shuffle(lst)
result = pd.Series(1, index=lst, name='Municipio')
用 初始化random.seed(0)，它給出：
Setúbal 1
Santarém 1
Lisboa 1
Setúbal 1
Aveiro 1
..
Santarém 1
Porto 1
Lisboa 1
Faro 1
Aveiro 1
Name: Municipio, Length: 5000, dtype: int64
開心每一天1111
TA貢獻1836條經(jīng)驗 獲得超13個贊
如果這樣做，您可以只做一個簡單的地圖；
map = dict(zip(DF1['Population5000'], DF1['Municipio'])) DF2['Municipo'] = DF2['Population5000'].map(map)
或者只是將地圖 (DF2) 中的 population 5000 列名稱更改為包含您的人口值的任何列。
POPMUISE
TA貢獻1765條經(jīng)驗 獲得超5個贊
map = dict(zip(municipios['Population5000'], municipios['Municipio']))
df['Municipio'] = municipios['Population5000'].map(map)
我按照 Amen_90 和第二個數(shù)據(jù)框中的 Municipio 列的建議進行了嘗試，當我想擁有與第一個數(shù)據(jù)框中的“Population5000”列相同的 value_counts 時，它只填充了每個 Municipio 的一個實例。
df["Municipio"].value_counts()
Beja 1
Aveiro 1
Bragan?a 1
Vila Real 1
Porto 1
Santarém 1
Coimbra 1
Guarda 1
Leiria 1
Castelo Branco 1
Viseu 1
Total 1
Faro 1
Portalegre 1
Braga 1
évora 1
Setúbal 1
Viana do Castelo 1
Lisboa 1
Name: Municipio, dtype: int64
添加回答
舉報
0/150
提交
取消