我有一個(gè)很大的時(shí)間序列dataframe（pandas），有一個(gè)datetime索引。我試圖dataframe根據(jù)每天一列的平均值來(lái)過(guò)濾它。但是，當(dāng)我這樣做時(shí)，出現(xiàn)以下錯(cuò)誤：ValueError：只能比較相同標(biāo)記的 Series 對(duì)象這是我到目前為止的代碼：def filter(Data,Variation): Mean = Data['column1'].resample('d').mean().dropna() Min = Mean * (1 - Variation) Max = Mean * (1 + Variation) Data = Data[Data['column1'] > Min] Data = Data[Data['column1'] < Max] return Data我想我知道出了什么問(wèn)題（' Min' 和 ' Data' 大小不同；即它們的索引不匹配），但我不知道如何解決它。有人有什么想法嗎？謝謝。
1 回答
慕虎7371278
TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
一旦您對(duì) DataFrame 進(jìn)行了重新采樣，就很難（但并非不可能）將該結(jié)果（您的“ Mean”）與原始數(shù)據(jù)對(duì)齊。
相反，請(qǐng)考慮使用groupby，如下所示：
# example DataFrame
df = pd.DataFrame(
index=pd.date_range('2020-08-01', freq='3H', periods=20, name='date'),
data=dict(
x=np.random.normal(size=20),
y=np.random.normal(size=20),
))
def f(g, var):
mean = g.mean()
return (mean * (1 - var) < g) & (g < mean * (1 + var))
selx = df.groupby(pd.Grouper(freq='d')).x.apply(f, var=3.0)
df.loc[selx]
注意：selx只是一個(gè)bool時(shí)間序列；您可以根據(jù)上面的最后一行使用它來(lái)選擇整行。
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