我有一個(gè) csv 如下+-----+---------+-----------+------------+| ID  | version | Name      | State      |+-----+---------+-----------+------------+| 101 | 1       | Nut       | In-Transit || 101 | 1       | Nut       | Cancelled  || 101 | 1       | Nut       | Delivered  || 101 | 2       | Nut 2.0   | In-Transit || 102 | 1       | Screw     | Shipped    || 102 | 1       | Screw     | In-Transit || 102 | 2       | Screw 2.0 | Shipped    || 102 | 2       | Screw 2.0 | Cancelled  |+-----+---------+-----------+------------+現(xiàn)在我想在每個(gè) ID 和版本組合的所有可用狀態(tài)中采用最高狀態(tài)（基于以下優(yōu)先級(jí)）。我的定制訂單發(fā)表在途中發(fā)貨取消預(yù)期產(chǎn)出+-----+---------+-----------+------------+| ID  | version | Name      | State      |+-----+---------+-----------+------------+| 101 | 1       | Nut       | Delivered  || 101 | 2       | Nut 2.0   | In-Transit || 102 | 1       | Screw     | In-Transit || 102 | 2       | Screw 2.0 | Shipped    |+-----+---------+-----------+------------+我試過下面的查詢但沒有工作。我是 python 的新手，我不確定如何解決這個(gè)問題。import pandas as pdmydata = pd.read_csv('C:/Mypython/Newyork',encoding = "ISO-8859-1")mydata['state'] = pd.Categorical(mydata['state'], ["Delivered","In-Transit","Shipped","Cancelled"])mydate.sort_values('state').drop_duplicates(['ID','VERSION'],keep='first')