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如何通過引用它在熊貓中的日期來提取

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達(dá)令說 2023-04-25 16:58:18
我有 df 喜歡跟隨一個(gè)customer  movement      dateA         buy      2019/5/4 A        inquiry   2020/7/1A        cancel    2020/8/1B         buy      2019/6/1B        cancel    2020/8/1我想追查每個(gè)客戶movement之前cancel首先,分組依據(jù)customerA         buy      2019/5/4 A        inquiry   2020/7/1A        cancel    2020/8/1然后我想得到cancel dateA        cancel    2020/8/1然后,我想previous movement在取消之前得到in 1 year。customer movement dateA        inquiry  2020/7/1A        cancel   2020/8/1在那之后,我想在每個(gè)customers所以我想要的結(jié)果如下customer movement dateA        inquiry  2020/7/1A        cancel   2020/8/1B        cancel   2020/8/1有什么辦法可以做到這一點(diǎn)?這太復(fù)雜了,我無法處理這樣的程序..
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?
Qyouu

TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

首先將列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間并創(chuàng)建僅過濾行的cancel系列DataFrame.set_index

df['date']?=?pd.to_datetime(df['date'])

s?=?df[df['movement'].eq('cancel')].set_index('customer')['date']

然后按Series.map年減去 1 年進(jìn)行映射,并按indate過濾列的較少值:Series.ltboolean indexing

df = df[df['customer'].map(s.sub(pd.DateOffset(years=1))).lt(df['date'])]

print (df)

? customer movement? ? ? ?date

1? ? ? ? A? inquiry 2020-07-01

2? ? ? ? A? ?cancel 2020-08-01

4? ? ? ? B? ?cancel 2020-08-01


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反對(duì) 回復(fù) 2023-04-25
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