我需要一些幫助。我陷入了一個問題。我有以下DFDF1DATETIME ID State2020-07-29 00:15:10 A Down2020-07-29 00:25:10 B Down2020-07-29 01:14:30 A Down2020-07-29 02:15:50 A DownDF2DATETIME ID State2020-07-29 00:19:40 A Up2020-07-29 00:35:10 B Up2020-07-29 00:56:40 B Up2020-07-29 01:40:30 A Up2020-07-29 01:35:10 B Up2020-07-29 02:18:50 A Up2020-07-29 02:45:50 A Up我想要以下結(jié)果：新東風DATETIME ID State Restore_DT2020-07-29 00:15:10 A Down 2020-07-29 00:19:402020-07-29 00:25:10 B Down 2020-07-29 00:35:102020-07-29 01:14:30 A Down 2020-07-29 01:40:302020-07-29 02:15:50 A Down 2020-07-29 02:18:50理論上，我需要從 DF1 中找到 DF2 中具有相同 ID 的最近事件。最好的方法是什么？
2 回答
吃雞游戲
TA貢獻1829條經(jīng)驗 獲得超7個贊
merge_asof與參數(shù)一起使用direction='nearest'，也首先對列進行排序并通過以下方式創(chuàng)建新列DataFrame.assign：
df1['DATETIME'] = pd.to_datetime(df1['DATETIME'])
df2['DATETIME'] = pd.to_datetime(df2['DATETIME'])
df1 = df1.sort_values('DATETIME')
df2 = df2.sort_values('DATETIME')
df = pd.merge_asof(df1,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?df2[['DATETIME','ID']].assign(Restore_DT = df2['DATETIME']),?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?on='DATETIME',?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?by='ID',?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?direction='nearest')
print (df)
? ? ? ? ? ? ?DATETIME ID State? ? ? ? ? Restore_DT
0 2020-07-29 00:15:10? A? Down 2020-07-29 00:19:40
1 2020-07-29 00:25:10? B? Down 2020-07-29 00:35:10
2 2020-07-29 01:14:30? A? Down 2020-07-29 01:40:30
3 2020-07-29 02:15:50? A? Down 2020-07-29 02:18:50
茅侃侃
TA貢獻1842條經(jīng)驗 獲得超21個贊
您可以使用merge.
首先合并 df（這會將 datetime 與最近的 datetime1 合并）
df_cross_merge = df1.merge(df2, on='ID', how='left').query('DATETIME <= DATETIME1')并獲得您想要的 df（僅保留第一個日期時間）
df_cross_merge =df_cross_merge.drop_duplicates(['DATETIME'],keep='first')
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