我已經(jīng)使用string_grouperPython 中的包生成了兩個(gè)公司信息數(shù)據(jù)庫(kù)之間的通用名稱列表。生成的數(shù)據(jù)框顯示來自 DB1 ( ) 和 DB2 ( )matches的公司名稱高于某個(gè)字符串相似度閾值：left_sideright_side現(xiàn)在，我想減少 DB1 以僅包含公司名稱存在于matches['left_side']. （因?yàn)?DB1 中的信息如果沒有 DB2 中關(guān)于該公司的信息的補(bǔ)充就沒有用。所以我只想要兩者中的公司）我該怎么做呢？這些名稱存在于 DB1 的“名稱”列中，但例如rslt_df = DB1[DB1['names'] in matches['left_side']]給我一個(gè)錯(cuò)誤 ( 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed)。DB1 非常大（matches最終有大約 10,000-20,000 行，DB1 有 2000000+ 行）所以請(qǐng)?jiān)谒俣确矫胬斡涍@一點(diǎn)！