你能支持我如何解決下面這個(gè)問題嗎？我試圖找到一種基于 groupby 的主要類別，看看類別如何具有更高的價(jià)值。我有下面的數(shù)據(jù)框。>> USER    PROCESS    HOURS_WORKED>> 0    USER1    PROCESS1    1>> 1    USER1    PROCESS2    2>> 2    USER1    PROCESS3    3>> 3    USER2    PROCESS1    1>> 4    USER2    PROCESS2    5>> 5    USER2    PROCESS3    3我根據(jù)用戶和進(jìn)程應(yīng)用 groupby mehotd。dfg = df1.groupby(['USER','PROCESS']).sum()我的目標(biāo)是下面的數(shù)據(jù)框。USER    MAIN_PROCESSUSER1   PROCESS3USER2   PROCESS2groupby 中是否有任何方法或函數(shù)可以做到這一點(diǎn)？先感謝您。