首頁猿問為什么最后還是顯示不對?。壳蟠笊裰更c一下

為什么最后還是顯示不對??？求大神指點一下

數(shù)學(xué)

qq_笑_17 2023-04-20 19:15:51

我建立一個myfunction.m文件function f=myfuncion(x)M=[2,-1;-1,2];B=[3;-3];f=1/2*x'*M*x+B'*x;然后在matlab窗口中輸入 x0=[0;0];>> A=[];>> B=[];>> Aeq=[];>> Beq=[];>> lb=[-2;-2];>> ub=[2;2];>> x = fmincon('myfunction',x0,[],[],[],[],lb,ub)結(jié)果出現(xiàn)：Warning: Trust-region-reflective method does not currently solve this type of problem,using active-set (line search) instead.In fmincon at 422??? Error using ==> fmincon at 504FMINCON cannot continue because user supplied objective function failed with the following error:Undefined function or method 'myfunction' for input arguments of type 'double'.然后我用options = optimset('Algorithm','active-set');>> x = fmincon('myfunction',x0,[],[],[],[],lb,ub)還是不對，請大俠們指教！謝謝！

查看完整描述

2 回答

ABOUTYOU

TA貢獻1812條經(jīng)驗獲得超5個贊

fmincon函數(shù)在MATLAB中用于求解非線性多元函數(shù)最小值，應(yīng)用十分廣泛。使用該函數(shù)的關(guān)鍵是定義目標函數(shù)，以及在約束條件中有非線性約束時準確定義。具體介紹如下：

一、求解問題的標準型為：

min F(X)

s.t

AX <= b

AeqX = beq

G(x) <= 0

Ceq(X) = 0

VLB <= X <= VUB

其中X為n維變元向量，G(x)與Ceq(X)均為非線性函數(shù)組成的向量，其他變量的含義與線性規(guī)劃、二次規(guī)劃中相同。

二、用Matlab求解上述問題，基本步驟分為三步：

1. 首先建立M文件fun.m定義目標函數(shù)F(X)：

function f = fun(X);

f = F(X)

2. 若約束條件中有非線性約束：G(x) <= 0 或 Ceq(x) = 0，則建立M文件nonlcon.m定義函數(shù)G(X)和Ceq(X);

function [G, Ceq] = nonlcon(X)

G = ...

Ceq = ...

3. 建立主程序，非線性規(guī)劃求解的函數(shù)時fmincon，命令的基本格式如下：

注意：

（1）fmincon函數(shù)提供了大型優(yōu)化算法和中型優(yōu)化算法。默認時，若在fun函數(shù)中提供了梯度（options 參數(shù)的GradObj設(shè)置為'on'），并且只有上下界存在或只有等式約束，fmincon函數(shù)將選擇大型算法，當既有等式約束又有梯度約束時，使用中型算法。

（2）fmincon函數(shù)的中型算法使用的是序列二次規(guī)劃法。在每一步迭代中求解二次規(guī)劃子問題，并用BFGS法更新拉格朗日Hessian矩陣。

（3）fmincon函數(shù)可能會給出局部最優(yōu)解，這與初值X0的選取有關(guān)。

反對回復(fù) 2023-04-23

繁星點點滴滴

TA貢獻1803條經(jīng)驗獲得超3個贊

fmincon函數(shù)在MATLAB中用于求解非線性多元函數(shù)最小值，應(yīng)用十分廣泛。使用該函數(shù)的關(guān)鍵是定義目標函數(shù)，以及在約束條件中有非線性約束時準確定義。具體介紹如下：
一、求解問題的標準型為：
min F(X)
s.t
AX <= b
AeqX = beq
G(x) <= 0
Ceq(X) = 0
VLB <= X <= VUB

其中X為n維變元向量，G(x)與Ceq(X)均為非線性函數(shù)組成的向量，其他變量的含義與線性規(guī)劃、二次規(guī)劃中相同。
注意：
（1）fmincon函數(shù)提供了大型優(yōu)化算法和中型優(yōu)化算法。默認時，若在fun函數(shù)中提供了梯度（options 參數(shù)的GradObj設(shè)置為'on'），并且只有上下界存在或只有等式約束，fmincon函數(shù)將選擇大型算法，當既有等式約束又有梯度約束時，使用中型算法。
（2）fmincon函數(shù)的中型算法使用的是序列二次規(guī)劃法。在每一步迭代中求解二次規(guī)劃子問題，并用BFGS法更新拉格朗日Hessian矩陣。
（3）fmincon函數(shù)可能會給出局部最優(yōu)解，這與初值X0的選取有關(guān)。