第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全，請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題，去搜搜看，總會(huì)有你想問的

從另一列列表中獲取一列列表中的項(xiàng)目索引

從另一列列表中獲取一列列表中的項(xiàng)目索引

慕桂英4014372 2023-04-18 17:24:37
我有一個(gè)包含兩列的數(shù)據(jù)框column_1                column_2["apple","orange"]      ["orange", "apple"]["banana"]              ["apple"]我想要一個(gè)結(jié)果列，它會(huì)column_2告訴column_1. 如果不存在則返回 -1。例如：輸出將是output_column[1,0][-1]
查看完整描述

1 回答

?
慕尼黑8549860

TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊

如果您的子列表很小：


df['output_column'] = df.apply(lambda x:[x.column_1.index(item) if item in x.column_1 else -1 for item in x.column_2],axis=1)

如果您的子列表很大：


df['output_column'] = df.apply(lambda x:[dict((value,idx) for idx,value in enumerate(x.column_1)).get(item,-1) for item in x.column_2],axis=1)

輸出：


          column_1         column_2 output_column

0  [apple, orange]  [orange, apple]        [1, 0]

1         [banana]          [apple]          [-1]


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-04-18
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 134 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

 幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

 公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)