我是 Python 的新手。你能幫我對顏色條進行適當?shù)亩ㄖ茊?？我已經嘗試過來自網(wǎng)絡的幾種變體，但它們無法以正確的方式工作。我有以下帶有顏色條的圖表：這是代碼：set_cmap('rainbow')contourf(0.5*(data1+data2))xlabel (r'across track $\rm\,[pixels]$')ylabel (r'along track $\rm\,[pixels]$')cbar = plt.colorbar()cbar.set_label('radiance', rotation=270)title('1.6 mue (avg: 5992-6012 cm^(-1))')# Show the major grid lines plt.grid(b=True, which='major', color='#666666', linestyle='-')# Show the minor grid lines plt.minorticks_on()plt.grid(b=True, which='minor', color='#666666', linestyle='-', alpha=0.4)`fig=plt.figure()我需要將顏色條截斷為 0 到 9 之間的值，即 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9，并為每個值創(chuàng)建一個新顏色。像 cbar = plt.clim(0, 9) 這樣的 PS 命令不起作用。提前致謝！
1 回答
函數(shù)式編程
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使用levels=您可以判斷contourf您想要新級別的值。在這種情況下，案例選擇levels=0,1,2,...,9似乎可以實現(xiàn)您想要的。
請注意，顏色是在對 的調用中決定的contourf。該函數(shù)colorbar只是試圖可視化使用的顏色。
下面的代碼首先創(chuàng)建一些介于 0 和 20 之間的隨機數(shù)據(jù)，異常值值為 50。默認調用contourfis compared to one werelevels是明確設置的。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
import numpy as np
N, M = 100, 300
x = np.random.uniform(-0.1, 0.1, (N, M)).cumsum(axis=1).cumsum(axis=0)
x -= x.min()
x *= 20 / x.max()
x[-1,-1] = 50
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12,4))
cont1 = ax1.contourf(x, cmap='rainbow')
plt.colorbar(cont1, ax=ax1)
cont2 = ax2.contourf(x, levels=np.arange(10), cmap='rainbow')
plt.colorbar(cont2, ax=ax2)
plt.show()
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